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是否到了將RGB通道256基本色提升為1024色的時候?
2019-11-01
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    我很期待AR,AI等技術迅速發展,但是了解之后,才知道其中有很多不容易。

    要理解三維空間中的物體是很難的,通常需要機器去學習分析理解。

    這需要好的攝像頭,好的深度學習算法,好的模型等等條件。

    但是最終可以歸到一類,就是圖像理解和處理。

    那么我做過程序員,我知道圖像其實就是像素點的集合。

    而像素點具有位置,顏色兩種信息。

    其中位置有X,Y坐標,未來還有深度坐標,而顏色是RGB模式。

    RGB模式是建立在對顏色的理解之上,將紅黃藍三個顏色通道都分成256等份,逐步變化。

    最終得到一千六百多萬種顏色,構成了我們網絡上的豐富多彩的世界。

    這是一個方便的規定,256顯然是二進制思維的一個結果,這樣統一了顏色基礎,各種圖片得以相互變化。

    這是極為基礎的一個規定,一般來說,一千六百萬種顏色肯定是夠用了,我們的眼睛分辨不出這么多。

    但是現在發展到要理解三維圖像,理解其中的物體,甚至光線,我覺得,這么多顏色可能是不夠用的。

    因為光線的影響往往非常細微,而256種顏色梯度是不足以完全反應出光線的細微變化的。

    這樣當我們的攝像機形成圖片時,實際上就有很多細節的信息丟失了。

    這顯然是不利于我們的機器理解圖像的。

    如果圖像像素更加的精細,將有很多細節信息被保存,那么肯定可以分析出更多的東西。

    雖然我們人眼看不出其中的區別,但是機器學習可以有更多信息,就可以得出更可靠的結論。

    這就對圖像顯示和運算行業提出了更高的要求。

    這是一個基礎的變動,必將帶來整個網絡世界的全面升級。

    本來人們處理圖片是希望信息越少越好,占用空間小,也沒必要那么精細。

    但是在機器識別方面,我覺得有必要,或者可以單獨在這方面開一個窗口?

    現在流行講4K,8K,其實不過是像素點多了,而像素本身并沒有提升。

    而如果256基本色提升到1024,這種精細度就大大提升了,到時候一個圖片的信息可能就是幾十個G。

    一般的圖片當然不需要這么大,我們的眼睛也不需要。

    但是在攝像頭拍攝分析的時候,我們可以設計這樣規格的圖片格式,讓它能夠記錄并理解。

    這樣一定能得到更多的精細的光線的信息。

    而光線的信息能帶來很多對細節的理解,比如光源的位置,反射。

    甚至我看過有報道在墻拐角處的光線理解可以還原出另一面的情形。

    為了這種能力更加強大,肯定需要獲取更多的信息。

    而我們現在的圖片格式可能是不夠的。

    當然,這樣做肯定有技術難度,也不能全部都用,現在的基礎設施條件還不足以接受這么大的信息量。

    如果一個圖片就占滿整個手機,肯定是不行的。

    但是在攝像頭處理的圖像上面使用一下,是不是能夠大幅提高性能,這是我的一個想法,具體還要專家們去分析實踐。

    歡迎圖形界和計算機界以及研究三維圖像分析的來參與討論。

    如果確實能起到作用,這肯定是一個進步,因為我們越是了解微觀存在,就越是認識我們這個世界。

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草根簡介


付坤,1983年生,肄業于武漢理工大學,后作游戲開發,后寫網絡小說,未有成就,后寫《巔峰信息心理戰》《反管理學》等作品,發表于網絡,為自由作家。閑時偶有評論。QQ:270182827  郵箱:[email protected]


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